Cómo elegir una consultora de IA en la Ciudad de México sin que te vendan humo

Si tienes una empresa en la Ciudad de México, en el último año te han ofrecido inteligencia artificial por lo menos una vez. Un proveedor de software con «IA integrada», una agencia que ahora se llama consultora de IA, un conocido que arma chatbots. Todos dicen lo mismo y casi ninguno muestra lo mismo.

Este artículo es para elegir con criterio. No es una lista de consultoras ni un ranking: es lo que preguntaría yo antes de contratar a cualquiera, nosotros incluidos.

¿Qué debe hacer una consultora de IA?

Una consultora de inteligencia artificial que vale la pena hace cuatro cosas, en este orden:

1. Encuentra dónde la IA paga. No en toda la empresa: en dos o tres procesos donde hoy se pierden horas, ventas o información.
2. Revisa los datos que esos procesos necesitan. Si están en hojas de cálculo que nadie mantiene, lo dice antes de cobrar por construir.
3. Construye o conecta la herramienta con tus sistemas y la prueba con tu equipo, con casos reales.
4. Mide contra el punto de partida. Cuántas horas, cuántas ventas, cuántos errores antes y después.

Si una propuesta se salta cualquiera de los cuatro pasos, lo que vas a recibir es una presentación.

Las siete preguntas

1. ¿Van a venir a ver mi operación?

En la CDMX no hay excusa para diagnosticar a distancia. Los problemas que la IA puede resolver no se ven en una videollamada: se ven en el mostrador, en el WhatsApp del vendedor, en la captura manual de pedidos. Una consultora que propone sin haber visto cómo trabaja tu equipo está proponiendo lo que ya tenía preparado.

2. ¿Qué procesos no automatizarían?

Es la pregunta que más dice. Una consultora seria tiene una respuesta concreta: procesos que pasan pocas veces al mes, decisiones donde un error cuesta caro, tareas que hoy funcionan bien. Si la respuesta es «todo se puede automatizar», está vendiendo, no aconsejando.

3. ¿Qué necesitan de mis datos y qué pasa si no están listos?

La IA repite a escala lo que encuentra. Si tus ventas, tu inventario y tu CRM no coinciden, el resultado tampoco va a coincidir. Pregunta qué datos van a usar, de dónde salen y qué harán si no están en orden. La respuesta honesta muchas veces es «primero hay que ordenarlos».

4. ¿Qué tienen funcionando hoy?

No una demo con datos de ejemplo: algo que esté operando con un cliente real. Pide que te lo enseñen, aunque sea con los datos tapados. Desconfía de los casos con números redondos y sin nombre.

5. ¿Cómo vamos a medir si funcionó?

Antes de empezar debe quedar escrito qué se mide y cuál es el punto de partida. «Más eficiencia» no es una medida. «Horas por semana que dedica el equipo a capturar pedidos» sí lo es.

6. ¿De quién es lo que construyan?

Pregunta quién se queda con el código, los modelos, las cuentas y los datos si la relación termina. Pregunta también si tus datos se usan para entrenar modelos de terceros. Son preguntas incómodas que conviene hacer al principio.

7. ¿Qué pasa cuando la IA se equivoca?

Se va a equivocar. La pregunta es si el diseño lo contempla: revisión de una persona donde el error cuesta caro, registro de los errores y un plan para corregirlos.

Señales de alerta

• Prometen un porcentaje de mejora antes de ver tus datos. Nadie puede saberlo sin ver tu operación.
• Todo su producto es un chat con un modelo de lenguaje y tu información pegada encima. Puede servir, pero no es consultoría.
• No pueden explicar el proyecto sin palabras como «disruptivo» o «transformación». Si no lo dicen en palabras simples, probablemente tampoco lo tienen claro.
• El precio no depende del alcance. Una tarifa fija para «implementar IA» sin saber qué proceso se va a tocar es una tarifa por vender.

Cuándo no necesitas una consultora

A veces la opción barata es la correcta:

• Si lo que tu equipo necesita es aprender a usar ChatGPT o Gemini en su día a día, una capacitación te sirve más y cuesta menos.
• Si el proceso que quieres mejorar pasa pocas veces al mes, la inversión rara vez se paga.
• Si tus datos están dispersos, empieza por ordenarlos. Ese trabajo vale la pena con o sin IA.

Lo que puedes hacer esta semana, sin contratar a nadie

1. Haz una lista de tres procesos que se repitan todos los días y que hoy se hagan a mano.
2. Mide cuánto tiempo toman durante una semana. Con una hoja de cálculo basta.
3. Revisa dónde viven los datos de esos procesos: ¿en un sistema, en una hoja, en el WhatsApp de alguien?

Con esas tres respuestas, cualquier conversación con una consultora va a ser mucho más corta y mucho más honesta.

Si quieres que lo veamos juntos, en DaftonMedia en la Ciudad de México explicamos cómo trabajamos aquí, y en Consultora de IA qué hacemos y cuándo no te conviene contratarnos. El primer paso es una auditoría operativa presencial: vamos a tu empresa y salimos con una lista corta de lo que sí conviene hacer.